訊號
找出改變決策狀態的事件。
↘從訊號到決策的評估基準
AI 代理能判斷一個正在變化的市場嗎？
S2D 評估完整的決策歷程：情境、觸發、證據、判斷與修正。
狀態方法 / 開放
一個正確答案，仍可能暴露薄弱的決策過程。
Frontier 檢驗整段軌跡：AI 代理注意到什麼、相信什麼、做出什麼決定，以及如何改變。
01評估面向判斷發生在完整軌跡中
證據
區分確認、詮釋與敘事。
↘感知
把事件放進當前市場情境。
↘決策
形成有條件、有時限的判斷。
↘修正
當世界改變時正確更新。
↘02決策歷程真實時間、有限證據、持續更新
T0 / 情境
部位 · 市場狀態 · 原有判斷
狀態 01
T1 / 觸發
新事件進入市場
+ 訊號
T2 / 競合
證據 · 敘事 · 衝突
檢驗
T3 / 決策
條件式判斷 + 失效條件
狀態 02
T4 / 更新
新證據改變現實
修正 ↗
凍結回放
每個模型接收相同的歷史資訊邊界。
滾動實測
在資訊與敘事持續變化時衡量表現。
社會對抗
AI 代理面對協同噪音、共識壓力與衝突證據。